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서울대 출신 연구진이 만든
메디컬 생활기록부 전문 인공지능
서울대 및 실제 합격 데이터 1000건+ 학습
실제 사용자분들이 남긴 생생한 후기,
메디파일럿이 생기부 준비에 필수가 된 이유입니다
주제랑 보고서 퀄리티 너무 좋아요 ㅜㅜ 다른 애들은 gpt만 써서 그런지 주제도 겹치고 애매해보이던데.. 저는 메디파일럿이 뽑아준 주제랑 보고서 들고갔더니 쌤이 어떻게 했냐고 물어보시고 칭찬까지 받았습니다. 진심 이거 다른 애들은 평생 몰랐으면 좋겠어요ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
과외쌤이 생기부는 고1때부터 철저히 관리해야 한다고 메디파일럿을 추천해주셨어요! 과목별로 심화주제와 보고서를 잘 만들어줘서 너무 도움됐습니당🥹 덕분에 1학년 1학기 생기부 부터 잘 챙길 수 있을 것 같아요!!!
특목고라 내신따기도 빡쎈데 세특 주제 정하고 보고서 쓰는데만 거의 일주일씩 걸려서 매번 멘탈 나갔었음. 근데 메디파일럿 쓰니까 주제/보고서 뼈대까지 하루만에 다 끝남... 심지어 1,2학년 때 직접 조사해서 쓴 내용이랑 비교도 안 될 정도로 급이 다름. ㄹㅇ 고1 때 알았으면 인생 달라졌을 듯.
저희가 맞벌이라 입시 설명회 한 번을 못갔고 학종이니 세특이니 용어부터 벽을 많이 느꼈습니다. 요즘 입시가 참 어렵더라구요^^ 제가 옆에서 못 챙겨줘서 미안한 마음이 컸는데... 메디파일럿 덕분에 죄책감을 조금 덜게 되었어요 ㅎㅎ 아이가 필요하다고 해서 결제만 해줬는데, 이건 정말 다르다면서 정말 좋다고 해요. 서울대 출신 연구진이 개발했다고 하니까 믿음이 가고 아이 원서 쓸 때까진 쭉 이용할 거 같아요
주제탐구시간마다 활동지 받고 30분동안 멍때리던 사람???? It's me 바로 접니다….😂 동아리 언니가 알려줘서 써봤는데 그냥 주제만 던져주는 게 아니라 왜 이 주제랑 내 진로랑 이어지는지 설명까지 나와서 이해도 잘 되거 방향잡기 좋았어요! 완전 추천이에용👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻
고등3, 고등1 아들 두 명 있는 아빠입니다. 솔직히 처음엔 Ai가 대신 써주는 거면 오히려 아이한테 독이라고 반대했던 사람입니다. 그런데 생기부 주제와 방향, 구조를 명확하게 잡아주니 아이가 더 깊이 탐구할 수 있는 발판이 된 것 같더군요. 최신 학술 트랜드도 접할 수 있으니 아이한테 더 도움되는 방향이 아닌가 하는 생각이 듭니다. 요즘 인재들은 Ai기술을 이용해서 공부한다고 하던데, 메디파일럿 보면서 많이 깨달았습니다. 지금은 둘째 것도 결제했습니다.
주제랑 보고서 퀄리티 너무 좋아요 ㅜㅜ 다른 애들은 gpt만 써서 그런지 주제도 겹치고 애매해보이던데.. 저는 메디파일럿이 뽑아준 주제랑 보고서 들고갔더니 쌤이 어떻게 했냐고 물어보시고 칭찬까지 받았습니다. 진심 이거 다른 애들은 평생 몰랐으면 좋겠어요ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
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특목고라 내신따기도 빡쎈데 세특 주제 정하고 보고서 쓰는데만 거의 일주일씩 걸려서 매번 멘탈 나갔었음. 근데 메디파일럿 쓰니까 주제/보고서 뼈대까지 하루만에 다 끝남... 심지어 1,2학년 때 직접 조사해서 쓴 내용이랑 비교도 안 될 정도로 급이 다름. ㄹㅇ 고1 때 알았으면 인생 달라졌을 듯.
저희가 맞벌이라 입시 설명회 한 번을 못갔고 학종이니 세특이니 용어부터 벽을 많이 느꼈습니다. 요즘 입시가 참 어렵더라구요^^ 제가 옆에서 못 챙겨줘서 미안한 마음이 컸는데... 메디파일럿 덕분에 죄책감을 조금 덜게 되었어요 ㅎㅎ 아이가 필요하다고 해서 결제만 해줬는데, 이건 정말 다르다면서 정말 좋다고 해요. 서울대 출신 연구진이 개발했다고 하니까 믿음이 가고 아이 원서 쓸 때까진 쭉 이용할 거 같아요
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고등3, 고등1 아들 두 명 있는 아빠입니다. 솔직히 처음엔 Ai가 대신 써주는 거면 오히려 아이한테 독이라고 반대했던 사람입니다. 그런데 생기부 주제와 방향, 구조를 명확하게 잡아주니 아이가 더 깊이 탐구할 수 있는 발판이 된 것 같더군요. 최신 학술 트랜드도 접할 수 있으니 아이한테 더 도움되는 방향이 아닌가 하는 생각이 듭니다. 요즘 인재들은 Ai기술을 이용해서 공부한다고 하던데, 메디파일럿 보면서 많이 깨달았습니다. 지금은 둘째 것도 결제했습니다.
담임쌤이 다음주까지 세특 자료 내라해서 폭풍검색하다가 발견함. 걍 본능적으로? 이거 무조건 써야겠다 확신이 들어서 바로 결제했고 주제랑 보고서까지 주말 동안 다 끝냇음. 쌤이 지금 3학년 것 중에 제일 낫다고, 이대로 가도 되겠다고 하셔서 난 이제 최저 맞추러 감 ㅋㅋ 지금 본인이 고1, 고2다? 메디컬 갈거다? 고민할 시간은 사치다. 당장 메디파일럿 써서 순공시간 벌어놔라. 나처럼 막차 타지말고 ㅠ
대치동에서 생기부 컨설팅 견적을 받아보고 몇 주 고민했습니다. 회 당 수십만원인데 결국 해주는 건 주제와 방향 잡기더라구요. 반신반의로 메디파일럿을 먼저 써봤는데 아이가 받은 주제를 보고 남편이랑 둘 다 놀랐습니다. 남편이 생명공학쪽 연구원인데 주제와 보고서의 수준이 꽤 높다면서... 교수들이 무조건 관심 갖고 볼 내용이라고 하네요. 생기부 전문 월드모델이라더니 글로벌 SCI급 논문들 인용하는 것도 믿음직합니다. 컨설팅은 필요하면 나중에 받더라도, 고1인 지금은 메디파일럿만으로 충분하다는 게 저희 결론입니다.
딸아이가 메디컬 지망이라 일반적인 세특으론 부족하다는 걸 알아서. 정말 의대 입시 수준에 맞는 주제인가를 제일 따져봤어요. 챗지피티나 제미니같은 일반AI와는 다르게 의학계열 전공 적합성 기준으로 주제가 나오는게 확실히 눈에 보이네요. 학원 원장님께도 보여드리니 방향이 정확하다고 하시네요.
1타 메디컬 생기부 Ai라고해서 의대가는 애들용이라고 생각했는데 화생공 쪽 관심있는 저한테도 잘 맞아요! 주제 추천받을 때 제가 원하는 카테고리랑 꼭 넣고 싶은 단어 고를 수 있어서 좋았어요. 처음 보고서 받았을 땐 좀 어렵게 느껴졌는데 다시 생각해보니까 그만큼 내용이 흔하지 않고 퀄리티 좋다는 생각이 들어서 앞으로도 잘 쓸 것 같아요 :)
제가 전교 2등이긴 하지만 지방 일반고라서 마음 한 구석이 늘 불안했거든요😂 근데 원서 쓰기 전에 생기부를 보완할 수 있게 돼서 정말 다행인 것 같아요 ㅠㅠ 교과목에서 논문까지 연결되는 흐름으로 제 맞춤형 주제를 짜주니까 깊이가 확실히 다르고, 보고서 퀄리티도 너무 좋아요😊 의대 합격한 생기부 패턴을 저한테도 똑같이 적용하는거니까? 아 이대로 가면 붙겠다는 확신이 생겼어요!! 아무튼 모든 방면에서 도움을 많이 받았습니다!!! 정말 감사합니다❤️
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딸아이가 메디컬 지망이라 일반적인 세특으론 부족하다는 걸 알아서. 정말 의대 입시 수준에 맞는 주제인가를 제일 따져봤어요. 챗지피티나 제미니같은 일반AI와는 다르게 의학계열 전공 적합성 기준으로 주제가 나오는게 확실히 눈에 보이네요. 학원 원장님께도 보여드리니 방향이 정확하다고 하시네요.
1타 메디컬 생기부 Ai라고해서 의대가는 애들용이라고 생각했는데 화생공 쪽 관심있는 저한테도 잘 맞아요! 주제 추천받을 때 제가 원하는 카테고리랑 꼭 넣고 싶은 단어 고를 수 있어서 좋았어요. 처음 보고서 받았을 땐 좀 어렵게 느껴졌는데 다시 생각해보니까 그만큼 내용이 흔하지 않고 퀄리티 좋다는 생각이 들어서 앞으로도 잘 쓸 것 같아요 :)
제가 전교 2등이긴 하지만 지방 일반고라서 마음 한 구석이 늘 불안했거든요😂 근데 원서 쓰기 전에 생기부를 보완할 수 있게 돼서 정말 다행인 것 같아요 ㅠㅠ 교과목에서 논문까지 연결되는 흐름으로 제 맞춤형 주제를 짜주니까 깊이가 확실히 다르고, 보고서 퀄리티도 너무 좋아요😊 의대 합격한 생기부 패턴을 저한테도 똑같이 적용하는거니까? 아 이대로 가면 붙겠다는 확신이 생겼어요!! 아무튼 모든 방면에서 도움을 많이 받았습니다!!! 정말 감사합니다❤️
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이렇게 힘들게 만든 생기부,
아쉽게도 최근 대학이 가장 싫어합니다.
7개 이상의 검증된 기술력과 독점 데이터로 완성된 자체 모델,
합격하는 탐구주제와 보고서를 완성합니다
고등학교 수업 수준의 독창적 호기심에서 출발해,
각 단계마다 글로벌 SCI급 논문과 학술자료를 토대로 완성합니다.
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인간 유도만능줄기세포(iPSC)의 분화 과정에서 나타나는 후성유전학적 변화를 분석하였다. 특히 DNA 메틸화 패턴과 히스톤 변형이 세포 운명 결정에 미치는 영향을 중심으로, 체세포 리프로그래밍 과정에서의 에피제네틱 기억(epigenetic memory)이 분화 효율에 미치는 영향을 정량적으로 평가하였다.
거너더러머 버서어저처 커터퍼허고 노도로모보 소오조초코 토포호구누 두루무부수 우주추쿠투 푸후가나다 라마바사아 자차카타파 하거너더러 머버서어저 처커터퍼허 고노도로모 보소오조초 코토포호구 누두루무부 수우주추쿠
폴리머 기반 나노입자를 활용한 표적 약물 전달 시스템의 설계 원리를 탐구하였다. pH 반응성 약물 방출 메커니즘을 중심으로, 폴리락틱-코-글리콜산(PLGA) 나노입자의 입자 크기, 표면 전하, 생체적합성이 약물 봉입률과 방출 동역학에 미치는 영향을 체계적으로 분석하였다.
마바사아자 차카타파하 거너더러머 버서어저처 커터퍼허고 노도로모보 소오조초코 토포호구누 두루무부수 우주추쿠투 푸후가나다 라마바사아 자차카타파 하거너더러 머버서어저 처커터퍼허 고노도로모 보소오조초
유전자 가위 기술의 작동 원리를 분자 수준에서 이해하고, 낫 모양 적혈구 빈혈증(Sickle Cell Disease) 치료에 적용된 임상 사례를 심층 분석하였다. guide RNA의 설계 원리와 PAM 서열 인식 메커니즘을 탐구하고, off-target 효과의 발생 빈도와 이를 최소화하기 위한 high-fidelity Cas9 변이체의 개발 동향을 조사하였다.
소오조초코 토포호구누 두루무부수 우주추쿠투 푸후가나다 라마바사아 자차카타파 하거너더러 머버서어저 처커터퍼허 고노도로모 보소오조초 코토포호구 누두루무부 수우주추쿠 투푸후가나 다라마바사
핵자기공명(NMR) 현상의 양자역학적 기반을 탐구하고, 수소 원자핵의 스핀 정렬과 세차 운동(precession)이 자기장 내에서 보이는 거동을 라모어 방정식을 통해 수학적으로 기술하였다. T1(종축 이완)과 T2(횡축 이완) 시간의 물리적 의미를 조직 유형별로 분석하고, 이를 기반으로 한 영상 대비 메커니즘을 규명하였다.
커터퍼허고 노도로모보 소오조초코 토포호구누 두루무부수 우주추쿠투 푸후가나다 라마바사아 자차카타파 하거너더러 머버서어저 처커터퍼허 고노도로모 보소오조초 코토포호구 누두루무부 수우주추쿠
인체 마이크로바이옴의 구성과 기능적 다양성을 16S rRNA 시퀀싱 데이터를 기반으로 분석하였다. 장-뇌 축(gut-brain axis)을 통한 면역 조절 메커니즘을 탐구하고, 장내 미생물이 분비하는 단쇄지방산(SCFA)이 조절 T세포(Treg)의 분화와 면역 관용(immune tolerance)에 미치는 영향을 조사하였다.
푸후가나다 라마바사아 자차카타파 하거너더러 머버서어저 처커터퍼허 고노도로모 보소오조초 코토포호구 누두루무부 수우주추쿠 투푸후가나 다라마바사 아자차카타 파하거너더 러머버서어 저처커터퍼
세로토닌(5-HT)과 도파민(DA)의 생합성 경로를 효소 반응 단계별로 화학적으로 분석하였다. 트립토판 하이드록실라제(TPH)와 티로신 하이드록실라제(TH)의 촉매 메커니즘을 분자궤도 이론으로 설명하고, 보조인자 테트라하이드로비오프테린(BH4)의 전자전달 역할을 구조-활성 관계(SAR) 관점에서 탐구하였다.
두루무부수 우주추쿠투 푸후가나다 라마바사아 자차카타파 하거너더러 머버서어저 처커터퍼허 고노도로모 보소오조초 코토포호구 누두루무부 수우주추쿠 투푸후가나 다라마바사 아자차카타 파하거너더
종양 미세환경(TME)에서 암세포가 면역 감시를 회피하는 메커니즘을 분석하였다. PD-L1 발현을 통한 T세포 기능 억제 경로를 중심으로, 면역관문(immune checkpoint)의 생리학적 역할과 종양 면역 회피에서의 병리학적 전용(hijacking) 과정을 단계별로 규명하였다. PD-1/PD-L1 상호작용의 구조생물학적 특성을 분석하였다.
우주추쿠투 푸후가나다 라마바사아 자차카타파 하거너더러 머버서어저 처커터퍼허 고노도로모 보소오조초 코토포호구 누두루무부 수우주추쿠 투푸후가나 다라마바사 아자차카타 파하거너더 러머버서어
미분방정식 기반 SIR(Susceptible-Infected-Recovered) 모델의 수학적 구조를 분석하고, 기초감염재생산수(R₀)의 역학적 의미를 역치 정리(threshold theorem)를 통해 엄밀하게 도출하였다. 감염률(β)과 회복률(γ)의 비율로 결정되는 R₀가 유행 발생 조건을 결정하는 수학적 근거를 제시하였다.
자차카타파 하거너더러 머버서어저 처커터퍼허 고노도로모 보소오조초 코토포호구 누두루무부 수우주추쿠 투푸후가나 다라마바사 아자차카타 파하거너더 러머버서어 저처커터퍼 허고노도로 모보소오조
인간 유도만능줄기세포(iPSC)의 분화 과정에서 나타나는 후성유전학적 변화를 분석하였다. 특히 DNA 메틸화 패턴과 히스톤 변형이 세포 운명 결정에 미치는 영향을 중심으로, 체세포 리프로그래밍 과정에서의 에피제네틱 기억(epigenetic memory)이 분화 효율에 미치는 영향을 정량적으로 평가하였다.
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종양 미세환경(TME)에서 암세포가 면역 감시를 회피하는 메커니즘을 분석하였다. PD-L1 발현을 통한 T세포 기능 억제 경로를 중심으로, 면역관문(immune checkpoint)의 생리학적 역할과 종양 면역 회피에서의 병리학적 전용(hijacking) 과정을 단계별로 규명하였다. PD-1/PD-L1 상호작용의 구조생물학적 특성을 분석하였다.
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미분방정식 기반 SIR(Susceptible-Infected-Recovered) 모델의 수학적 구조를 분석하고, 기초감염재생산수(R₀)의 역학적 의미를 역치 정리(threshold theorem)를 통해 엄밀하게 도출하였다. 감염률(β)과 회복률(γ)의 비율로 결정되는 R₀가 유행 발생 조건을 결정하는 수학적 근거를 제시하였다.
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수백, 수천 명의 학생이 더 깊이 탐구하게 되면, 대한민국 의학과 바이오 산업 전체의 수준이 달라질 것이라 믿습니다.
우리는 이 모델을 바이오 탐구와 연구를 넘어 인문, 이공계열까지 확장하여 교육 혁신에 이바지하고 싶습니다.
이 모델이 널리 퍼지면 어떤 변화가 올지, 수시 전형 자체가 흔들리고 폐지될 수도 있지 않을지 고민스러웠습니다. 하지만 우리는 학생 한 명의 생각과 고민이 깊어지면, 우리 국가와 사회의 미래가 더 희망찰 것이라 믿었습니다.
교육의 복리효과에 걸어보기로 하였습니다.
MEDI PILOT에게
많은 분들이 관심을 갖고 물어봐주셔서 저희도 감사하고 있습니다. 메디파일럿의 연구진은 앞으로의 5년 10년, 반도체와 더불어 바이오와 메디컬 산업이 대한민국의 경쟁력에 있어 가장 중요한 산업이 될 거라 믿는 사람들입니다. 언론에서는 의대, 메디컬 열풍을 우려하지만 저희는 대한민국에 있어 의대 열풍이 '우연이 만든 뜻밖의 큰 기회'라 생각합니다. 저희 주변에는 전공의 출신, 병원장님들, 약대 수의대 한의대 등 메디컬 계열 학과를 졸업하시고 라이선스까지 보유하셨지만 의료인공지능, 신약개발, 바이오테크 창업을 하셔서 뛰어난 성과를 내고 계신 분들이 많습니다. 국내 가장 공부를 잘하는 학생들이 의대를 비롯한 메디컬 계열로 모이는 지금, 저희는 이런 기회를 더 크게 만들고 인재 발전의 속도를 가속화하고 싶습니다.
MEDIPILOT은 'AI × 전문가' 하이브리드 모델로 운영됩니다. AI 기반 서비스이지만, 전문가 전수 감수 체계를 운영하고 있습니다. 정기적으로 AI의 결과물들을 점검하고 검토하여 업그레이드를 하고 있으며, 결과물의 퀄리티를 높이기 위한 기술 개발과 데이터 확보를 지속중입니다.
Medi Pilot 유용한 문제집, 도구, 혹은 개인 컨설턴트로 생각을 해주시면 좋을 것 같습니다. 저희 연구진 멤버들은 모두 실제 직접 메디컬 입시에서 입시컨설팅을 통해 합격생을 배출한 경력자들입니다. Medi Pilot의 기원은, 저희가 직접 입시컨설팅의 주제와 보고서를 작성할 때 사용하기 위해 개발한 인공지능 엔진입니다. 기존 입시 컨설팅은 컨설턴트 한 분의 개인 경험에 의존하는 구조입니다. MEDIPILOT은 150건 이상의 합격 데이터와 수천 건의 최신 논문 DB, 그리고 전문가 검수를 결합하여 분석합니다. 한 명의 컨설턴트가 기억과 경험으로 제공하는 것과, 데이터 기반으로 체계적으로 설계된 전략은 근본적으로 다릅니다. 이는 이미 저희가 직접 입시컨설팅을 하며 타 업체들과 경쟁했을 때 학부모님, 학생들로부터 받은 피드백입니다.
만약 다른 학생과 결과물이 비슷하다는 것을 증빙할 수 있는 자료를 보내주시면, 저희 연구진이 직접 다시 무료로 결과물을 보내드립니다. 일반적인 입시컨설팅을 하게 될 경우, 컨설턴트에 의존하게 되기 때문에 주제 돌려쓰기와 같은 문제가 발생합니다. 저희 역시 입시 컨설턴트로 활동을 해보았기에 이 문제를 누구보다 잘 알고 있습니다. 대치동에서 많은 입시 컨설턴트가 활동하나 유독 저희의 퀄리티가 입소문이 났던 이유가 있습니다. 저희는 자체적으로 내부 연구용으로 개발한 AI가 최신 학술 논문들을 매일 리서치하고 업데이트하여 창의적이고 독자적인 연구 주제들을 생성합니다. 창의적 주제를 생성하기 위한 연구개발도 지속하고 있습니다.
네, 충분히 효과가 있습니다. MEDIPILOT은 의대 합격 데이터뿐 아니라 약대, 한의대, 수의대 등 메디컬 계열 전반의 학술 논문, 합격자 생활기록부 데이터를 학습하였습니다. 또한 이에 맞게 추론하도록 설계되어 있습니다.
MEDIPILOT은 완성된 글을 대신 써드리는 서비스가 아닙니다. 학생의 교과 맥락과 진로 방향에 맞는 탐구 주제를 설계하고, 관련 논문과 학술 자료를 기반으로 방향성을 제안해드리는 것이 핵심입니다. 최종 결과물은 반드시 학생 본인이 자기 언어로 소화하고 작성하는 걸 강조하고 있습니다. 오히려 선생님께서 '이 학생이 이런 깊이까지 탐구했구나'라고 놀라실 수준의 결과물이 가능해집니다.
ChatGPT는 범용 인공지능입니다. '생기부 써줘'라고 요청하면 일반적인 답변이 나올 뿐, 의대 합격에 최적화된 전략은 제공하지 못합니다. MEDIPILOT은 150건 이상의 실제 메이저 메디컬 학과 합격 생활기록부와 데이터를 학습하고, 매일 3,880건 이상의 최신 의학 논문과 학술지를 업데이트하며, 대학별 평가 패턴과 전공 연계 전략까지 반영한 메디컬 입시 전용 AI엔진입니다. 좋은 칼이 있다고 누구나 미슐랭 요리를 만들 수 있는 것은 아닌 것처럼, 도구보다 데이터와 노하우가 결과를 결정합니다.
MEDIPILOT은 Free·Core·Pro·Max 네 가지로 운영됩니다. Free는 회원가입 시 맞춤 탐구 주제 추천을 1회 무료로 제공합니다. Core는 주제 추천 5회(12,900원), Pro는 주제 추천 10회(19,900원), Max는 주제 추천과 심층 보고서 작성 5회(69,900원)를 이용하실 수 있습니다. 모든 가격은 부가세 포함가이며, 크레딧을 모두 사용한 후에는 패스를 다시 구매하여 계속 이용하실 수 있습니다.
Core·Pro·Max 패스 모두 구매 후 7일 이내, 크레딧을 전혀 사용하지 않은 경우에 한해 전액 환불이 가능합니다. 크레딧을 1회라도 사용했거나 7일이 초과된 경우에는 환불이 불가합니다. 자세한 내용은 환불 정책 페이지를 참고 부탁드립니다.
국내 최초 의대 입시 전문 AI × 전문가 하이브리드 모델,
입시의 패러다임을 바꿉니다.